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            創新中國·前沿訪談|如何用人工智能燃燒你的卡路里?Keep正在尋找答案

            2019-05-05 10:51:32 來源: 中國科技網-科技日報 作者:

            從 2015 年 2 月 4 日上線至今,這款運動APP的用戶數增長到了1.6 億,月活用戶超過3500萬,海外用戶突破1000萬。從上線第一天就登頂蘋果應用商店的健康健美分類榜,至今沒有跌下來,蘋果CEO庫克親自參觀學習,絕對的高光時刻。盡管如此,過去一段時間,創始人王寧很少出來和行業交流分享。用他的話說,我們是一家創業公司,應該用更多的時間去沉淀和積累。

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            讓世界動起來

            從名字到模式,Keep走的都是國際范。試問敢用英文命名自己APP的公司,國內有幾家?

            王寧的創業始于自己的減肥經歷。作為一個曾經減重超過 30 公斤逆襲的胖子,王寧悟出了一個道理:堅持運動是件枯燥的事情,運動需要社交化。社交化并不一定是大爺大媽們的廣場舞,還可以通過一款手機軟件管理自己的運動,同時通過運動在人與人之間編織一張社交網絡,從而引導年輕人的運動生活方式。

            王寧在創業之前供職于在線教育行業。從傳統健身行業的角度看,這是互聯網對線下產業的顛覆,是在線教育行業對運動健身的滲透:把笨重的健身器材變得更小巧或者去器材化,把健身房那種重資產的線下社交空間搬到互聯網社區,使人們可以隨時隨地進行健身。不僅提升了體驗,而且在成本方面也盡顯互聯網的紅利,未來,人們甚至可以免費或者花很少的錢就可以請到虛擬教練。

            不得不佩服Keep的想象力,因為里面的運動品類實在是太多了,你想到的它都有,你沒想到的它也有。

            Keep自研了上千套內容,使用戶通過互聯網方式隨時隨地運動,運動社區則大大增加了app的粘性,用戶可在線上結識有共同興趣愛好的人,享受體育運動帶來的的快樂。

            2017年初由于一次服務器宕機,讓Keep意外上了微博的熱搜,所有Keep用戶在微博抱怨無法健身的問題,盡管這并非正面的信息,但讓Keep重新認識了自己對用戶的重要性,也更加重視產品技術的不斷完善和發展。

            Keep AI

            讓運動更智能

            和某些激進的互聯網產品不同,Keep在內容生產方面專注于專業生成內容(PGC)而非用戶生成內容(UGC),在運營模式上以APP為主,對于發展線下運動空間和硬件領域保持非常謹慎的節奏。在技術研發上,更多注重技術的應用場景。

            Keep 擁有全世界最強大的運動數據中心之一,過去 4 年時間沉淀下來超過 20 億條運動數據,這也是他們迄今為止最大的核心競爭力。通過清晰完整地記錄用戶的運動數據,生成完整的數據報告,掌握用戶的全運動生命周期。用戶在 Keep 上運動的越多,沉淀下來的數據就越多,用戶得到的內容和服務就會更加個性化,更加適配。這一切都需要AI技術的深度介入。

            Keep人工智能研究院院長、Keep首席科學家秦曾昌

            Keep人工智能研究院院長、 Keep首席科學家秦曾昌對記者說,1.6億用戶會產生大量運動數據,這個在全世界屈指可數的大數據平臺使Keep可以從中挖掘用戶的運動習慣,另一方面對包括6000多個底層動作的數據庫進行有機提取和組織,最終形成智能訓練計劃并推薦給用戶,這種數據驅動決策的人工智能方式取代了過去由健身教練組織健身課程的人工方式。為了更好地收集用戶反饋,Keep未來的布局除了在手環、體脂稱、跑步機等智能硬件上,還考慮以手機攝像頭為載體的機器視覺方面,通過手機攝像頭的視覺反饋對用戶動作進行識別和分析,從而給用戶更多運動指導,使用戶的運動體驗得到更多提升。

            為什么首推手環手表這一類的智能穿戴設備?秦曾昌認為,跑步機、動感單車這些較大型器械總有不方便的地方,體感運動儀也是各國廠商多年前就已經開發出來的好產品,但是隨著用戶價值體系的變化,舉一個柯達膠卷的例子。柯達在膠卷上進行了大量的技術積累,但是當市場已經不需要膠卷的時候,再好的膠卷也沒有用武之地了。取代膠卷地位的是數碼相機,數碼相機的性能幾乎可以媲美單反了,但是當智能手機異軍突起的時候,再好的數碼相機也賣不動了。

            “我自己也買過很多數碼相機、隨身聽、ipod,但是現在有一個手機就夠用了。”秦曾昌說,在新的智能商業時代,沒人能夠預測未來,只有積累大量用戶數據,靠數據進行決策,才有可能對市場趨勢有所判斷。沒有數據決策的商業的失敗風險就會很大。

            對于當下涌現的人工智能風潮,秦曾昌認為,企業主動擁抱人工智能的態度是值得肯定的,特別是互聯網公司的很多決策都是數據驅動的,需要人工智能技術為自己賦能。但是必須注意人工智能的落地場景,對產品和商業的切實驅動,而不是停留于概念的炒作。

            “從這個角度看,傳統產業可能更需要人工智能,比如說最需要自動駕駛技術有可能是農用拖拉機的無人耕種,而不是城市私家車。”秦曾昌對此深以為然。

            監制:劉峰 侯萌

            制片:劉曉芹  趙衛華

            編導:趙衛華  何沛蓯

            記者:王曉宇

            攝像:李忠明

            編輯:范琪

            鳴謝:中關村前沿科技與產業服務聯盟

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            責任編輯:趙衛華
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